Resumen de la entrevista de AEE a Antonio Delgado Rigal, Doctor en Inteligencia Artificial, fundador y CEO de AleaSoft Energy Forecasting. En la entrevista se analizan el papel de los agentes de inteligencia artificial en las previsiones de precios, el impacto de los mercados cuarto-horarios, la canibalización de precios con baterías, el crecimiento de la demanda eléctrica asociada a los data centers y la fiabilidad de las previsiones a largo plazo
La entrevista comienza recordando que AleaSoft ha sido pionera en el uso de redes neuronales, precursoras en gran medida de la IA actual, y pregunta si hay preocupación en AleaSoft por el uso extensivo de agentes de inteligencia artificial para realizar previsiones de precios de mercado que incluso puedan aprovecharse de sus resultados.
Antonio Delgado Rigal responde que no especialmente. La IA va a facilitar enormemente el acceso a la información y también puede utilizar previsiones públicas como una fuente más, pero hacer una previsión fiable no consiste en pedirle una cifra a un agente de IA. Detrás hay datos, modelos, hipótesis, conocimiento del mercado, validación y control de calidad.
Añade que en AleaSoft Energy Forecasting se utiliza inteligencia artificial desde 1999 y que los agentes actuales se ven como una herramienta adicional. La ventaja competitiva estará cada vez menos en generar una respuesta y más en disponer de buenos datos, modelos robustos y criterio para saber si esa respuesta tiene sentido.
A continuación, se pregunta cuál ha sido el principal aprendizaje de AleaSoft en los periodos en los que se han producido fuertes desvíos en sus previsiones, teniendo en cuenta que sus resultados siempre han sido bastante acertados, incluso en periodos complicados como la crisis actual, y cómo han realimentado las previsiones futuras.
El CEO de AleaSoft explica que el principal aprendizaje es diferenciar entre un error del modelo y un cambio extraordinario de las condiciones del mercado. Una pandemia, una guerra, una crisis del gas o un cambio regulatorio pueden modificar repentinamente variables que ningún modelo podía conocer de antemano.
Señala que estos episodios han llevado a dar todavía más importancia a los escenarios y a los intervalos probabilísticos. Una previsión a largo plazo no debe entenderse como una única cifra exacta, sino como un escenario central acompañado de posibles desviaciones y de las variables que pueden provocarlas.
También apunta que se ha aprendido algo importante: no hay que sobreajustar los modelos al último gran acontecimiento. Una crisis es información muy valiosa, pero no significa que el futuro vaya a repetirla.
Sobre la introducción de los mercados cuarto-horarios, se pregunta cómo ha influido en las previsiones de precios mayoristas y en los mercados de ajuste de AleaSoft.
El Doctor en Inteligencia Artificial afirma que ha aumentado claramente la necesidad de granularidad. En una hora pueden ocurrir muchas cosas: una fuerte rampa fotovoltaica, una caída de producción eólica, un cambio de demanda o un desvío importante. Trabajar cada quince minutos permite representar mucho mejor estas situaciones y el valor de la flexibilidad.
Considera que en las previsiones de precios del mercado eléctrico, esta mayor resolución permite captar las variaciones que se producen dentro de una misma hora, especialmente en momentos de fuertes rampas de producción renovable o de demanda.
En los mercados de ajuste, el impacto es aún más relevante, porque los desequilibrios del sistema se producen y deben corregirse en periodos cada vez más cortos. Por eso, subraya, es fundamental anticipar con precisión las variaciones en el equilibrio entre generación y demanda, los desvíos de la producción renovable y las necesidades de flexibilidad del sistema.
La siguiente pregunta plantea que España ha instalado una capacidad importante de renovables en los últimos años, pero que al mismo tiempo se observan más horas de precios cero o negativos que pueden comprometer la viabilidad de los proyectos, y pregunta si, aunque AleaSoft apuesta por la hibridación con baterías, el efecto caníbal puede trasladarse también a las horas de mayor viento o a la punta de la tarde, cuando todos los BESS querrán descargar la carga acumulada en las horas de bajo precio solar.
Antonio Delgado Rigal responde que sí. Es importante entender que las baterías reducen la canibalización solar, sin eliminarla, pero que también pueden canibalizar las horas de precios punta. Si se instala mucha capacidad de almacenamiento y muchas baterías compran y venden siguiendo señales similares, los spreads tenderán a reducirse.
Explica que, precisamente por eso, en AleaSoft se considera que no se puede valorar un BESS suponiendo que los spreads actuales se mantendrán constantes durante quince o veinte años. Hay que modelizar el crecimiento futuro de las baterías, la generación renovable, la demanda y la competencia entre activos.
Añade que una batería no depende exclusivamente del arbitraje diario. Puede combinar mercado mayorista, mercados de ajuste, servicios al sistema, mecanismos de capacidad y contratos de ingresos. El futuro será cada vez más de optimización de un conjunto de ingresos.
A continuación, se pregunta si, cuando cada vez hay más horas con precios cero o negativos, debería preocupar que se siga instalando nueva capacidad renovable sin que exista suficiente demanda capaz de absorber esa energía, por ejemplo, mediante centros de datos, baterías o vehículos eléctricos.
El fundador y CEO de AleaSoft señala que sí debe preocupar, pero que la conclusión no debería ser dejar de instalar renovables, sino que generación y demanda no pueden planificarse de forma independiente.
Afirma que se necesitan simultáneamente renovables, almacenamiento, redes, interconexiones y nueva demanda flexible: industria electrificada, vehículos eléctricos, bombas de calor, hidrógeno y centros de datos, entre otros.
Los precios cero y negativos son una señal económica muy clara, añade: en determinadas horas hay más energía disponible que capacidad para consumirla, almacenarla o exportarla. El siguiente gran reto de la transición energética es aprovechar esos MWh.
Sobre la fuerte controversia que existe en Estados Unidos acerca de los data centers, su influencia en los precios y los cambios en la operación técnico-económica de los mercados eléctricos, se pregunta si las previsiones a futuro de AleaSoft incluyen la influencia de estos centros y su posible localización.
El entrevistado responde que sí. Los centros de datos se han convertido en una variable que ha habido que incorporar explícitamente en las previsiones de demanda eléctrica de largo plazo.
Explica que no basta con estimar cuántos TWh van a consumir. Importan mucho la localización, el momento en que se conectan, su perfil horario, las restricciones de red y si disponen de generación o almacenamiento asociado.
Considera que se está pasando de una época en la que la demanda eléctrica era relativamente previsible a otra en la que una sola decisión de inversión industrial o de un gran centro de datos puede añadir cientos de MW de demanda en un punto concreto de la red.
La siguiente cuestión gira en torno al modelo de mercado mayorista spot, fuertemente criticado por considerar que en la práctica la competencia y la transparencia podrían ser limitadas, y pregunta si existe alguna alternativa posible según lo que se observa en otros mercados.
Antonio Delgado Rigal afirma que no sustituiría el mercado spot marginalista, ya que es un mecanismo eficiente para decidir qué instalaciones deben producir en cada momento y proporcionar una señal de corto plazo.
El problema, señala, aparece cuando se pretende que un mercado diseñado para optimizar cada hora sea también el único instrumento para financiar inversiones a veinte o treinta años.
Explica que el modelo que se está viendo desarrollarse en Europa es más híbrido: mercado spot para la operación, PPA y mercados de futuros para las coberturas, CfD para determinadas inversiones y mecanismos de capacidad y flexibilidad para garantizar potencia firme. No se trata de eliminar el mercado, subraya, sino de completarlo.
Preguntado por si el uso extensivo de coberturas como los PPA, tanto físicos como financieros, ha incrementado el uso de las previsiones de precios, el CEO de AleaSoft responde que muchísimo. Un PPA es, en el fondo, un acuerdo sobre el valor futuro de la electricidad, y es difícil negociar ese valor sin una previsión independiente.
Añade que hoy ya no basta con conocer el precio medio del mercado. Para una instalación eólica o fotovoltaica es necesario prever su precio capturado, la canibalización, el perfil horario de producción, los vertidos y los riesgos asociados al contrato.
Señala que en AleaSoft se realizan previsiones de valores de PPA para los mercados eléctricos europeos, con horizontes de cinco y diez años, tanto para carga base como para producción eólica y fotovoltaica, lo que permite disponer de una referencia independiente para negociar contratos y analizar si las condiciones ofrecidas son coherentes con las perspectivas futuras del mercado. Las previsiones se han convertido así en una herramienta no solo de operación, sino también de negociación, financiación y gestión del riesgo.
En la misma línea, se pregunta si el aumento de las operaciones de compraventa de proyectos y activos renovables ha incrementado también el uso de previsiones de precios, y hasta qué punto pueden influir estas previsiones en la valoración económica y en las condiciones de una transacción.
El Doctor en Inteligencia Artificial responde que sí, claramente. El aumento de las operaciones de compraventa de parques renovables y proyectos BESS también ha incrementado la necesidad de disponer de previsiones independientes de precios.
Explica que en la compraventa de un parque renovable o de un proyecto BESS, una parte muy importante del valor del activo depende de los ingresos que pueda generar durante los próximos veinte o treinta años, y que una pequeña diferencia en la curva de precios puede traducirse en millones de euros de diferencia en la valoración.
Por eso, afirma, cada vez se ven más previsiones independientes en procesos de M&A, due diligence y financiación. En AleaSoft se trabaja precisamente con desarrolladores, fondos de inversión y entidades financieras para aportar estas curvas de largo plazo, que acaban entrando en el modelo financiero y condicionando tanto el precio de la operación como el nivel de deuda que puede soportar el proyecto.
La entrevista continúa preguntando por la flota eólica española, que empieza a tener muchos años de operación, y si de cara a la repotenciación deberían tenerse en cuenta los posibles ingresos por mercados de ajuste, como las restricciones técnicas a subir tan importantes en los CCGT, más que los ingresos por la participación en el mercado spot.
El fundador y CEO de AleaSoft considera que hay que pensar en ambos. Uno de los errores sería repotenciar mirando únicamente cuántos MWh adicionales se van a vender en el mercado diario. La nueva generación eólica debe diseñarse pensando en un sistema mucho más flexible, en el que participar en mercados de ajuste y prestar servicios al sistema tendrá cada vez más valor.
Pero tampoco sería prudente, añade, construir un proyecto cuya rentabilidad dependiera exclusivamente de los elevados ingresos actuales de un determinado mercado de ajuste, ya que a medida que entre más competencia esos ingresos también tenderán a normalizarse. La clave vuelve a ser la diversificación de ingresos y prever cómo evolucionará cada mercado.
Se habla mucho de que las redes eléctricas son el gran cuello de botella de la transición energética, y se pregunta si se están planificando pensando en la localización real de los futuros parques eólicos, su posible abastecimiento a los centros de datos o la incorporación de sistemas BESS.
Antonio Delgado Rigal señala que se está empezando a hacerlo, pero que hay que ir más rápido. Durante muchos años la planificación de redes estuvo fundamentalmente condicionada por dónde iba a instalarse la generación; ahora hay que prever simultáneamente dónde estarán la generación, el almacenamiento y la nueva demanda. Un centro de datos, una gran fábrica, un electrolizador o un BESS pueden cambiar completamente las necesidades de un nodo de la red.
Por eso, considera fundamental utilizar previsiones de largo plazo también para la planificación territorial: la transición energética no consiste únicamente en producir muchos TWh renovables, esos TWh tienen que poder llegar al lugar y al momento en que se necesitan.
Por último, sobre el propio negocio de AleaSoft, dedicado precisamente a anticipar cómo evolucionará el mercado, se pregunta hasta dónde es realmente posible hacer una previsión fiable a 10, 15 o 20 años para un parque eólico en un sistema eléctrico que cambia tan deprisa.
El CEO de AleaSoft responde que es posible, siempre que se entienda correctamente qué significa una previsión de largo plazo. No se pretende decir cuál será el precio de una determinada hora dentro de quince años, sino construir un escenario coherente de evolución del sistema eléctrico.
Explica que se proyectan demanda, renovables, almacenamiento, combustibles, CO2, interconexiones y otras variables fundamentales, y se estudia cómo interactúan y cuál es el equilibrio que se establece entre ellas. Los modelos de AleaSoft captan las relaciones de equilibrio entre el precio y el resto de las variables y las proyectan hacia el futuro, lo que permite que una previsión de largo plazo sea coherente con el funcionamiento del mercado y no una simple extrapolación de tendencias.
Añade que las previsiones deben actualizarse periódicamente: un banco no necesita tener la certeza de cuál será el precio en 2040, sino una estimación independiente, consistente y cuantificada del riesgo para decidir si un proyecto puede devolver su deuda. En AleaSoft hay previsiones realizadas hace quince años cuyos precios medios a largo plazo terminaron quedando extraordinariamente cerca de los precios reales, una experiencia de más de 25 años que demuestra que, con una metodología robusta, el largo plazo puede ser mucho más previsible de lo que a veces se piensa.
Para cerrar la entrevista, se plantea qué propuesta concreta puede aportar Antonio Delgado Rigal para que los lectores contribuyan a la lucha contra el cambio climático en su vida cotidiana.
El entrevistado propone adaptar el consumo eléctrico a los momentos en los que existe más generación renovable, siempre que sea posible: cargar el vehículo eléctrico, utilizar determinados electrodomésticos o climatizar la vivienda aprovechando las horas con mayor disponibilidad de energía limpia.
Pero añade otra acción que considera igualmente importante: hablar de ello. Los lectores pueden ayudar explicando en su entorno la importancia de luchar contra el cambio climático, avanzar en la descarbonización y desarrollar las energías renovables. Existe todavía mucha desinformación y negacionismo que dificulta decisiones necesarias, señala, y desde AleaSoft se lleva años intentando contribuir con divulgación basada en datos; cada persona puede hacer algo parecido: informarse bien, compartir información rigurosa y ayudar a crear una cultura favorable a la transición energética.
